pix2pix 1.3.0

pix2pix一款绘画编辑工具，录入图片一键转换，app最大的特色在于可将草图转换成照片，大量图片编辑工具全免费使用，各种手绘图可一键转换成为真实影像，有需要的朋友快来下载吧!

pix2pix介绍

Pix2pix是一个全新的工具，旨在允许任何类型的图像变换的应用程序无关的训练。所需要的是包含图像对A和B的数据集，并且可以训练网络以变换到任一方向。可能的应用包括着色，分割，线图画到图像，映射到卫星视图，风格化等。操作在两个方向上工作，因此通过正确训练的网络，可以从地图或从彩色分割的建筑立面生成合理的卫星视图。

小编玩了一会儿，简直再次上瘾~

方法很简单，你信手画一个人脸，儿童简笔画水准也好，素描大师水准也好，只要勾勒一个大致的人脸轮廓，然后点击一下中间的红色按钮，神奇的事情就发生了!

你的画作会被AI完善成一幅艺术大作!

pix2pix功能

16过滤器：

- P滤镜，你喜爱的肖像

- G滤镜，使您的照片华丽

- S滤镜，美丽的风景

- V滤镜，使照片看起来复古

超过100字的字体：

- 感觉 - 只需提供您目前的感受用一个词。

- 气候 - 你可以根据不同的环境不同的镜头，和季节。对不对?

- 现在和这里 - 我们永远爱分享这个时刻，这个地方我们呼吸急促。

- 什么 - 还有其他事情要加上你的照片。

pix2pix使用方法

最近，我将Isola等人做的pix2pix移植到了Tensorflow 平台。Tensorflow 平台包含在Tensorflow的图像到图像翻译(Image-to-ImageTranslation in Tensorflow)论文中。我采用了一些预训练的模型，并制作了一个网络互动的程序可以直接尝试玩玩。建议使用 Chrome 浏览器来查看效果。

pix2pix模型通过对图像对进行训练来工作，例如给建筑物的立面添加建筑物立面的标签，然后尝试从任何输入图像生成相应的输出图像。这个想法是直接从pix2pix 论文( pix2pix paper)而来，这是一篇好文章。

立面(facades)

在建筑立面数据库上训练有标签的建筑立面。它似乎不知道如何处理一个大的空白区域，但如果放上足够的窗口，那么结果往往合理。绘制“墙”颜色矩形来擦除东西。

我没有建筑立面给定不同部分的名字，所以我只是猜测它们叫什么。

边缘转换成猫咪(edges2cats)

在约2k 存储猫照片和从那些照片自动生成的边缘之上训练。生成了彩色猫对象和一些带有噩梦的脸。我所见过的最好的一个是猫猫。

一些图片看起来特别蠕动，因为对动物辨识产生误判，特别是在眼睛周围。自动检测的边缘在很多情况下不是很好，没有检测到猫的眼睛，使得训练图像翻译模型效果更差。

边缘转换成鞋(edges2shoes)

在从Zappos收集的?50k鞋子图片以及从那些图片自动生成的边缘的数据库上训练之后。如果你真的擅长绘制鞋子的边缘，可以尝试产生一些新的设计。请记住，因为是在真实的对象上进行训练，所以如果你可以绘制更多的3D物体，所以似乎工作得更好。

边缘转换成手袋(edges2handbags)

和前面类似，在从亚马逊收集的?137k手袋图片及从那些照片自动生成边缘数据库上训练。如果你在这里画一个鞋而不是手提包，你会得到一只非常奇怪的纹理鞋。

pix2pix技术说明

和之前的画猫一样，这个AI应用背后的技术，也是基于有条件对抗网络的图像到图像翻译。这个网络不仅能学习从输入图像到输出图像的映射，而且还能学习一个损失函数来训练这一映射。

这使得传统上可能需要不同损失函数的问题，能够应用相同的通用方法。也就是说能在不必手动设计损失函数的情况下实现合理的结果。

这种方法被证明在以标签图合成照片、从边缘图重建对象、图像着色等任务中有效。

这项研究来自加州大学伯克利分校的Phillip Isola、Jun-Yan Zhu、Tinghui Zhou以及Alexei A. Efros。他们还公布了相关的论文和代码。