猫咪情绪识别app 1.1.0

猫咪情绪识别app是最近抖音上非常火爆的猫咪翻译工具，由一个HLL程序员制作而成，可以通过猫咪的动态动作和声音识别小猫咪的不同情绪，操作简单，让你轻松知道你家小猫咪的想法哦，欢迎喜欢的朋友下载!

猫咪情绪识别app简介

这个兄弟写了一个猫咪情绪识别的APP，能根据猫咪的声音识别猫咪的情绪，如果猫咪生气或者难过了，APP上能直接显示出来，就不用去猜猫咪的心情了!!!

猫咪情绪识别app特色

技术方面，这个APP主要用到了一些深度学习的算法。

其中，为了更好的定位到猫咪的位置和状态信息，使用了实例分割的经典算法MaskRCNN对视频中的猫咪进行检测和分割，MaskRCNN考虑到需要更好的识别效果和方便集成到手机端。

在数据上，采集了不同环境背景下猫咪玩耍活动的一些视频，提取视频中的图像和音频等数据，并且在图像数据的亮度，遮挡等方面做了一些数据扩充，使用了在MS COCO数据集上训练过的pre-trained 模型对图像做了一个初步打标，再人为手动的修改标注了一些识别不太准确或者没识别到的数据。

算法上，考虑到需要在手机端上集成网络模型，对于参数量和计算量还有识别精度都需要满足条件，因此采用了EfficientNet-B2的pre-trained model作为MaskRCNN的主干网络，做一个更好的图像特征提取，在制作好的猫咪数据集上进行进一步的训练，最终在猫咪的位置检测和猫咪身体的分割上都取得了不错的效果;

姿态识别上，使用分割后的mask图像，人为打标签后，训练了一个猫咪的姿态识别分类网络，使用了增加注意力模块CBAM模块的MobileNet网络进行训练，可以识别到猫咪不同状况下的姿态，比如蹲坐，行走，跳跃等不同姿态。

猫咪的声音识别借鉴了说话人识别的技术。这是一种通过说话人的语音片段来确定说话者身份的技术，“确认身份”分为两大类：身份认证——1/N式识别，即从N个人组成的群体中，识别出语音片段出自具体哪个人之口。另一类是身份确认，1/1式认证，即说话人声称自己是具体某个人，算法核验该声明是否为真。从猫的叫声片段中提取特征，来识别不同情绪状态下的猫咪叫声，这也就为我们的“猫声识别”项目的可行性提供了最初的理论依据。

同传统的直接用MFCC特征建模的做法不同的是，在“猫声识别”的项目中，借助于深度学习算法，以MFCC特征作为模型的输入，加上擅长处理时序问题的循环神经网络模块(Recurrent Neural Network)获取语音跨时段的信息，利用Triplet Loss来最大化同类别声音的相似度，同时最小化不同类别的声音。

然后通过算法对声音建模，以不同情绪的声音作为模版训练模型， 一个识别小猫在不同情绪下的声音，比如开心、不开心、求偶等不同的情绪的“猫声识别”模型就完成了。

技术问题解决以后，主要就是调试算法，再把相关算法和参数集成到Android，做成软件，一个识别猫咪情绪的APP就成了。

猫咪情绪识别app优势

- 有趣：让人猫轻松交流;

- 免费：永久免费使用;

- 绿色无广告：不带任何广告;

猫咪情绪识别app小编点评

猫咪情绪识别app一键识别方便快捷，轻松了解小猫咪的想法，喜欢的朋友不要错过哦！